百家樂無腦打法 近幾日，人臉辨別和支付安全的熱度居高不下，從國外燒到內地。據外媒，美國一家名為Kneron的人工智能公司宣稱採用3D面具突破了支付寶、的人臉辨別系統，還騙過了內地某火車站的閘機，勝利刷臉進站。
有鑒于此，深圳電視臺用一個硅膠制成、造價約10萬元的高精度3D頭模進行了實驗測試，結局顯示2D門鎖、手機2D攝像頭被秒開，但3D的刷臉支付系統沒被攻破。實驗過程中，支付系統在辨別頭模后建議了二次驗證，要求實驗者輸入手機聯系方式，但結局依然顯示失敗。
當前，刷臉支付用戶過億，錢和手機深度綁定，刷臉支付安不安全確切是切身相關的疑問，風吹草動受人關注。實在，查閱關于Kneron公司的可以發明，其宣稱的突破支付系統和車站閘機并沒有視頻佐證，僅有文字信息可查，真實性存疑。這種說法也得到了中科院自動化研究所研究員王金橋的認同，在他看來，整件事更像是這百家樂 賭法家公司的公關宣傳，而非其自稱的突破。
據王金橋辯白，商量人臉辨別的安全性需要考慮差異場景對安全的級別要求，像考勤、閘機等，假如用特別真切的頭模或是4K顯示器，應該是可以進攻的，但在支付場景里，不但是地位辨別的疑問，風險管理系統會結合用戶的消費習慣、位置信息、手機信息等，在懷疑用戶地位時，要求進行輸入暗碼等操縱。前述實驗中，實驗者同樣表示，金融支付行業的人臉辨別依附軟硬件結合，建置了秘鑰、支付限額等多道防線，避免人臉仿造帶來的安全風險。
活體辨別有3種模式，第一種是靜默的活體辨別，判定是真人、照片還是視頻，假如照片真切、等身大小，可能就能進攻勝利，因此合適對區分率要求不是特別高的場景，比如小區門禁。第二種是可見光加近紅外雙目攝像頭的辨別，人的臉是有溫度的，在850至940納米的近紅外光下，人臉和照片視頻的不同很大，通過人的溫度皮膚功能的二維圖像，機械可以作出判定。第三種是3D的人臉防偽，通過近紅外加三維結構進行辨別，一般支付場景便是如此。王金橋說。
許多人拿著馬云的照片去試人臉辨別機械，那是不可能的，由於你沒有他的三維信息、紅外信息。支付寶生物辨別擔當人留招笑稱，生物辨別不是臉部辨百家樂莊閒和別，是許多維度的綜合信息的判定。
而在火車站過閘機時，除了人臉和地位證照片的比對，用戶也需要提供實體地位證件，僅知足人臉辨別是不夠的。因此，平凡人還不需要為人臉辨別專業的安全性掛心。
至于這種進攻方式會否大批出現，在王金橋看來，要找到一個適合的人、了解他的賬戶信息、建模進攻，成本是極度高的。即便在Kneron案例的中也提到，面具成本豪情，平百家樂作弊程式凡人的賬戶不值得被這樣進攻，火車站入閘也不確認是視頻里呈現的一次通過，還是許多次失敗中偶然勝利的一次。至于人臉辨別有沒有被攻破的可能，可能永遠存在，由於網百家樂介紹絡安全便是無休止的攻防戰，合乎邏輯管理、別被濫用就好。王金橋說。
