Thomson Reuters週四(11月9日)新聞，《性命前程研討所(FLI)》創立人Anthony Aguirre在路透社NEXT會議受訪時表明，就生成式人工聰明(generative AI)而言、「能做一些事務」和「能將特定事務做得夠好」兩者之間存在不同。他指出，以自駕車為百家樂網站註冊例、這些科技還沒有百家樂投注機率不亂到可以代替人百家樂莊家規則類的處境，事實證實這比預期要難題得多。
紐約大學傳授Gary Marcus表明，生成式AI在編碼時跟其他利用領域一樣很輕易犯錯，疑問在於程式設計師知道如何進行疑難舒解。他說，生成式AI給編碼任務帶來最快速的革命性變革，這是由於程式設計師知道如何改正這些體制過錯，但對其他類型的任務來說、幻覺是一項嚴重疑問。
Marcus 8月撰文指出，幾乎每自己城市犯的基本過錯即是相信生成式AI同等於通用人工聰明(AGI)，疑問在於生成式AI仍面對很多尚未解百家樂補牌決的重大挑釁。
英國金融時報10月新聞，Meta首席AI科學家楊立昆(Yann LeCun)受訪時表明，OpenAI和谷歌(Google)DeepMi百家樂路單nd對疑問的複雜性始終過於樂觀，在AI體制靠攏人類聰明前仍需一些概念衝破。
CNBC新聞，依據CCS Insight 10月發行的年度預計，運行本錢上揚、越來越多監管呼聲等因素將導致遭過度炒作的生成式AI熱潮在2024年面對降溫。
聯準會(FED)理事Lisa D Cook 9月表明，生成式AI的使用確實正趕快發作，但只有在進行關連必須投資(比如：調換公司組織與控制舉措、員工培訓以及資金採用組織調換)後、才幹享有完整的科技成績。
