8月20日,由極鏈科技與復旦大學聯盟主辦的「VeoNet視頻內容辨別挑戰賽」終極排名公布。
從數據集百家樂路單下載公布到測試會集果提交停止,共歷時56天的數據集測試。參賽選手們積極備賽,反復對數據集進行測試和培訓。即時排行榜百家樂預測程式中的辨別精確率連續不斷提拔,停止8月12日24時,最高精確率定格在了7208%。
以下VeoNet視頻內容辨別挑戰賽TOP10榜單
第一名朱貴波胡益琿王琦盧哲李則昱
第二名趙宏燁
第三名王嘉杰
第四名石珍生關城曹亮杰
第五名孔偉杰
第六名郭晴
第七名崔志穎
第八名周立剛
第九名孟語芩
第十名張紅蕾
此中來自中科院自動化所的朱貴波與來自北京工業大學的胡益琿、王琦、盧哲、李則昱組成的隊伍一舉奪冠,取得五萬元獎金;另外以趙宏燁,石珍生、關城、曹亮杰等為典型的隊伍差別將二、三等獎收入囊中。
6月18日,「百家樂 算牌法VeoNet視頻內容辨別挑戰賽」公布了培訓和驗證數據集。該數據集涵蓋353類事百家樂 預測程式件,過份166類場景和214類物體,總視頻數近9萬。此中60%作為培訓集,20%作為驗證集,20%作為測試集。
停止8月12日,注冊報名的隊伍已經過份360支,此中參賽隊伍當中有來自中科院、北京大學、中國科學專業大學等頂尖高校隊伍以及來自阿里巴巴、京東、華為、遊戲、大華等眾多著名企業隊伍。
賽后仍有重頭戲,本次賽事將在8月26-28日于大連舉行的中國多媒體大會ChinaMM2024上舉辦專題論壇。經評審委員會審議后,本次賽事的優越者將被約請加入該論壇,并在論壇上做口頭教導。
比年來,跟著深度吸取專業的發展,涌現出大批針對物體、場景、人臉、動作等維度的辨別專業,在各自的目標維度上贏得了明顯的先進。可是現在各視頻辨別算法根本都是針對單一維度來設計的,無法利用各維度之間存在的豐富的語義關聯創建模子,提高辨別精確度。當前也缺乏一個涵蓋多維度標注的大規模視頻數據集來為多維度視頻辨別算法研究提供培訓測試數據支援。
為了推動物體、場景等多維度視頻內容辨別在人工智能與視頻產業中的應用,本次VeoNet視頻內容辨別挑戰賽,極鏈科技聯盟復旦大學對參賽者開放了全新視頻數據集,VeoNet數據集對視頻進行了事件分類標注,并針對每個鏡頭的關鍵幀進行了場景和物體兩個維度的共同標注,充分體現了多維度內容之間的語義聯系。參賽者利用視頻的時間維度特征和場景、物體、視頻種別等多維度之間的聯系開展算法設計。通過本次賽事,我們但願相關領域研究者積極介入到基于VeoNet的多維度視頻內容辨別研究與挑戰中來,促進多維度智能辨別專業在視頻產業中的發展和落地。
在本屆「VeoNet視頻辨別挑戰賽」中,介入者包含學術、高校、企業等多個領域,可以看出在視頻AI的專業研發與實踐方面得到了各界的廣泛認可。陪伴著視頻產業發展,算計機視覺專業的應用將會加倍深入。極鏈科技將繼續堅定在視頻AI行業和算計機視覺領域加大百家樂賺錢dcard投入,努力推動視頻辨別領域的行業切磋,為視頻產業賦能,加快更多的AI專業應用落地。
